PERBANDINGAN PENILAIAN AKREDITASI SEKOLAH MENGGUNAKAN FUZZY ANALYTIC HIERARCH…

Akreditasi sekolah merupakan program atau kegiatan yang dilakukan oleh pemerintah yang diwakili oleh Badan Akreditasi Nasional (BAN) untuk memantau langsung kondisi dari pendidikan di dalam sekolah…

PENGARUH SELF ORGANIZING MAP TERHADAP BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI HARGA…

The backpropagation algorithm is an artificial neural network algorithm which is used to predict, but the backpropagation algorithm requires a target value in the prediction process. In this study …

PENDETEKSIAN EMAIL SPAM DAN NON-SPAM DENGAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES

Media pertukaran pesan dalam bentuk email atau electronic mail telah menjadi salah satu hal terpenting pada era informasi ini. Setiap email memiliki isi pesan yang berbeda-beda dari pesan yang bers…

CLUSTERING TARAF KESEJAHTERAAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA MENGGUNAKAN KOMBIN…

The problem of people's welfare is a problem that must be faced by developing countries like Indonesia. Many indicators influence the level of people's welfare. Therefore, it is necessary to group …

PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NET…

Edition

-

ISBN/ISSN

-

Collation

xvi, 80 hlm.; ilus., tab: 28 cm

Series Title

-

Call Number

T345912020

IMPLEMENTASI FUZZY TIME SERIES MULTIVARIAT UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI K…

Rainfall prediction is carried out in an effort to determine the state of rainfall in the future. Because the amount of rainfall that will occur is not easy to know for sure. So in this study, pred…

PENGARUH SYNTHETIC MINORITY OVERSAMPLING TECHNIQUE (SMOTE) PADA SENTIMEN ANAL…

Edition

-

ISBN/ISSN

-

Collation

xxi,110 hlm.; ilus., tab.: 28 cm

Series Title

-

Call Number

T404142020

PENGARUH ALGORITMA PCA TERHADAP PERHITUNGAN NILAI RENTANG PADA CLUSTERING SEL…

Data mining is a pattern recognition process that aims to find important information in data. Clustering is a data mining method. Clustering works by grouping data based on similarities or dissimil…

DETEKSI STRUKTUR KALIMAT TUNGGAL BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN POS TAGGING DAN…

The presentation of languages in written form can save knowledge from generation to generation. Every writing of a paper such a book, should be written in a correct grammar according to the rules o…

OPTIMASI NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SERANGAN DDOS DENGAN GENETIC ALGORITHM

DDoS is one type of internet attack that can threaten internet users, especially web application users, DDoS attacks can cause a server to malfunction on a network, which is caused by the large amo…

PERBANDINGAN METODE PENGUKURAN JARAK PADA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN…

K-Nearest Neighbor algorithm is a classification algorithm that can be used to classify a data with good result. one of them is to classify the titanic dataset. The quality of the classification re…

PENGENALAN AKSARA LAMPUNG MENGGUNAKAN STRUCTURED SUPPORT VECTOR MACHINE

This research develops an application to recognize Lampung Script images using Structured Support Vector Machine (SSVM) method and measures the accuracy of the recognition results. The process of r…

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE K-NEARES…

Currently, the cat is one of the animals that are kept by the public. Because of that, in various regions there are pet shops, both animal clinics and those that do not yet exist. In keeping cats, …

IMPLEMENTASI METODE K-MEANS DAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROSES (AHP) DALAM …

The hotel is a building with many rooms that can be rented to stay overnight for tourists.However, many travelers feel deceived in choosing a hotel. Therefore, there must be a choice of the best ho…

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KECERDASAN MAJEMUK (MULTIPLE INTELLIGEN…

Every school, especially high school, wants their students to get a career that suits their interests and talents. Sometimes many students stop or drop out of study because the field they are in do…

PERBANDINGAN SELEKSI FITUR TEKNIK WRAPPER MENGGUNAKAN FORWARD SELECTION DENGA…

k-Means is the simple clustering algorithm that has fast time of processing data. However, k-Means can cause curse of dimentionality on high dimentional data. From previsious study, feature selecti…

PRAKIRAAN CUACA MENGGUNAKAN JARINGAN HOPFIELD YANG DIOPTIMASI DENGAN PARTICLE…

Weather forecasting is one of the application of science and technology to determine the atmosphere condition at certain area in the future. Weather forecast using the Hopfield network was choosen …

JURNAL ILMIAH FIFO

Edition

-

ISBN/ISSN

2502 8332

Collation

102 hlm.; illus.; 29 cm

Series Title

-

Call Number

004.05 Jur j

JURNAL ILMIAH FAKULTAS ILMU KOMPUTER

Edition

Volume 7 N0. 2

ISBN/ISSN

1979 5254

Collation

123.; illus.; 29 cm

Series Title

-

Call Number

004.05 Jur j

ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS DAN LEXICON BASED

Edition

-

ISBN/ISSN

-

Collation

xvi, 41 hlm.:ilus.; 29 cm.

Series Title

-

Call Number

T464942021

TANDA TANGAN DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA MD5 DAN ALGORITMA MODIFIED ELGAMAL…

Edition

-

ISBN/ISSN

-

Collation

xv, L-1 hlm.: Ilus.; 29 cm

Series Title

-

Call Number

T466842021

KLASIFIKASI KOMENTAR PERUNDUNGAN PADA INSTAGRAM MENGGUNAKAN ALGORITMA CHI-SQU…

Instagram adalah salah satu platform media sosial yang populer untuk memenuhi kebutuhan sosial. Namun banyak kasus bullying yang terjadi di Instagram karena sebagian pengguna tidak memahami etika b…

PERBANDINGAN METODE RANDOM FOREST DAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA KL…

Penyakit Parkinson adalah penyakit neurodegeneratif paling umum kedua mempengaruhi 2-3% populasi manusia usia 65 keatas. Penyakit Parkinson dapat diagnosis melalui teknologi kedokteran, akan tetapi…

OPTIMASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZAT…

K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan metode klasifikasi yang banyak digunakan dan cukup efektif dalam melakukan klasifikasi. Dalam klasifikasi KNN, penentuan nilai k yang kurang tepat dapat menurunka…

PENGEMBANGAN GAME STRATEGI BERBASIS KECERDASAN BUATAN ADAPTIF MENGGUNAKAN FUZ…

Game telah dimainkan oleh banyak orang, salah satu daya tarik sebuah game yaitu tingkat kesulitan game tersebut. Tingkat kesulitan pada game diatur oleh kecerdasan buatan yang biasanya bersifat s…

PENGARUH METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DALAM PENENTUAN CENTROID AWAL TER…

The quality of clustering results using k-means depend on initialization of early centroid. Initialization of early centroid generated randomly, produce in a convergen condition such a local optimu…

PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN PARTI…

Information about the weather has an important role for the community in carrying out daily activities. So we need a weather prediction that has a high degree of accuracy. The data used in this stu…

SISTEM PAKAR PENDETEKSI KERUSAKAN KOMPUTER MENGGUNAKAN ALGORITMA CLASSIFICATI…

Edition

-

ISBN/ISSN

-

Collation

xii, 49 hlm 29 cm

Series Title

-

Call Number

T420482020

PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES DAN C4.5 DALAM KLASIFIKASI STATUS PENGGUNA ME…

Classification is a text mining method that becomes an alternative to processing large and large amounts of data. Classification is used to predict the class of objects whose class is not yet known…

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE TEOREMA …

Kucing adalah salah satu hewan peliharaan yang banyak digemari masyarakat dikarenakan tingkah lakunya yang lucu. Akan tetapi, dalam pemeliharaannya hewan ini rentan terkena penyakit kulit jika tida…