Klasifikasi penyakit mata menggunakan metode support vector machine

Image of Klasifikasi penyakit mata menggunakan metode support vector machine
Diagnosa penyakit merupakan salah satu penelitian yang sering dilakukan beberapa waktu terakhir. Dengan kondisi setiap penyakit memiliki jenis gejala yang cukup banyak dan hampir memiliki kemiripan gejala terhadap penyakit serupa dengan level yang berbeda. Hal ini dikarenakan gejala penyakit yang sama memiliki beragam gejala yang dapat menjadi pertimbangan dalam melakukan diagnosis. Didalam proses diagnosis terdapat proses klasifikasi yang dapat dilakukan oleh sebuah perangkat lunak dalam melakukan proses komputasi yang kompleks dapat dijadikan alat yang dapat membantu proses identifikasi penyakit di bidang kedokteran. Penelitian ini menggunakan metode support vector machine (svm) untuk melakukan klasifikasi penyakit mata tersebut. Data yang digunakan sebanyak 400 dan merupakan data yang diambil langsung dari dokter spesialis mata. Hasil pengujian memiliki akurasi dengan akurasi keseluruhan 83,0% (dari 400 data) untuk kernel linier dan 81,3% (dari 400 data) untuk kernel rbf dengan akurasi tertinggi pada masing – masing kernel yaitu 95,0% (dari 400 data).
Kata kunci : klasifikasi penyakit, gejala penyakit, support vector machine.
Ketersediaan
S08228My LibraryTersedia
Informasi Detil
Judul Seri

-

No. Panggil

-

Penerbit

Fak. Ilmu Komputer : Palembang.,

Deskripsi Fisik

xii, 134 hlm. : ilus. +CD

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Informasi Detil
Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Info Detil Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab
Tidak tersedia versi lain

Advanced Search

Pilih Bahasa

UPT Perpustakaan UNSRI

Lokasi
Jl. Palembang - Prabumulih KM.32 Kabupaten Ogan Ilir, Sumatera Selatan
perpustakaan@lib.unsri.ac.id
Jam Layanan
Hari senin s.d. Jumat : 08.00 - 22.00
Sabtu : 08.00 - 16.00

Top