Skripsi

KLASIFIKASI AUTHOR PADA DATA BIBLIOGRAFI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR CAPSULE NEURAL NETWORKS (CAPSNETS)

---

Penilaian

---

Permasalahan Author Name Disambiguation adalah menentukan nama yang sama pada arsip bibliografi merupakan penulis yang sama atau tidak. Saat ini, identifikasi penulis pada DBLP dipicu oleh permintaan penulis yang menemukan terbitannya bercampur dengan tulisan orang lain. Ambiguitas nama menyebabkan kesalahan identifikasi dan atribusi kredit kepada penulis. Meskipun banyak penelitian dalam dekade terakhir, masalah ambiguitas nama penulis sebagian besar masih belum terpecahkan. Dalam makalah ini, metode Capsule Networks (CapsNets) diusulkan untuk menyelesaikan ambiguitas nama penulis. Metode yang diusulkan mendapatkan akurasi terbaik pada empat masalah Name Disambiguation diantaranya pada homonim, sinonim, homonim-sinonim, dan non-homonim-sinonim yaitu rata-rata 99% pada data training dan testing. Begitupun dengan keseluruhan data yang diuji mendapatkan akurasi 99.83% dengan nilai error yang rendah. Selain itu, CapsNets diuji dengan Performance Measurements diantaranya Sensitivity, Precision, dan F1-Score. CapsNets dapat mengidentifikasi author pada data bibliografi DBLP dengan menggunakan sejumlah atribut seperti author name, co-author, venue, title, dan year

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107002308	T50912	T509122021	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T509122021

Publisher

Inderalaya : Mengambil data. Tunggu beberapa detik dan cobalah memotong atau menyalin lagi.., 2021

Collation

xiv, 88 hlm,: ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.707

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Sistem Komputer
Data Sistem Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment