Skripsi

SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

---

Penilaian

---

Retina adalah lapisan tipis di bagian belakang bola mata yang peka terhadap cahaya. Pembuluh darah retina berfungsi untuk mensuplai darah dan oksigen ke jaringan retina. Jika terjadi gangguan pada pembuluh darah tersebut, kita perlu mendeteksi apakah ada penyakit atau gangguan lain pada retina. Salah satu tahapan dalam pengenalan citra adalah segmentasi. Pada penelitian ini digunakan metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur U-Net untuk segmentasi citra retina. Sebelum tahap segmentasi, dilakukan proses pre- processing seperti grayscale conversion, standardization, CLAHE, dan gamma adjustment. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset DRIVE. Hasil penelitian dengan metode ini mendapatkan akurasi sebesar 95,48%, sensitivitas 74,91%, dan spesifisitas 98,48%. Metode yang digunakan lebih baik dan efisien untuk segmentasi citra. Namun, tidak memungkinkan untuk menggunakan metode ini dengan perangkat keras biasa. Oleh karena itu diperlukan perangkat keras dengan spesifikasi yang baik dan memadai agar dapat menghasilkan output segmentasi citra yang baik.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107002252	T52254	T522542021	Central Library (REFERENCES)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T522542021

Publisher

Inderalaya : Prodi Teknik Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2021

Collation

xiii, 63 hlm. : ilus. ; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.360 7

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

unspecified

Edition

-

Subject(s)

Sistem informasi
Prodi Teknik Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Win

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment