Text

PERBANDINGAN METODE BACKPROPAGATION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI EMOSI PADA PESAN TEKS

---

Penilaian

---

Twitter merupakan salah satu media sosial bertukar informasi berbasis pesan teks untuk mencurahkan is hati dan berisi informasi tentang sikap serta keadaan emosi seseorang. Komunikasi berbasis teks tidak dapat memperlihatkan emosi seseorang secara langsung sehingga perlu dilakukan pengklasifikasian. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi emosi senang dan sedih menggunakan metode Backpropagation dan Support Vector Machine serta membandingkan hasil akurasi. Tahapan text preprocessing yang digunakan yaitu case folding, tokenization, stopword removal dan stemming serta pembobotan kata dengan TF-IDF. Hasil perbandingan akurasi menunjukkan bahwa Support Vector Machine memiliki performa yang lebih baik dengan hasil akurasi sebesar 81% daripada Backpropagation hanya mendapatkan hasil akurasi sebesar 53%. Kata Kunci : Twitter, Teks, Klasifikasi Emosi, Backpropagation, Support Vector Machine.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2007000888	T33562	T335622020	Central Library (REFERENCES)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T335622020

Publisher

Indralaya : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universtas Sriwijaya., 2020

Collation

xvii, 85 hlm.; ill.; 28 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.07

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Teknik Informatika
Klasifikasi Emosi

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

TUTI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment