Skripsi

PENDETEKSIAN EMAIL SPAM DAN NON-SPAM DENGAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES

---

Penilaian

---

Media pertukaran pesan dalam bentuk email atau electronic mail telah menjadi salah satu hal terpenting pada era informasi ini. Setiap email memiliki isi pesan yang berbeda-beda dari pesan yang bersifat pribadi hingga pesan yang bersifat komersil. Akan tetapi, seakan berkembangnya layanan dan teknologi, jumlah pesan spam tetap terus bertambah pesat. Masalah ini dapat dikontrol dengan sebuah sistem pendeteksian spam. Sistem pendeteksi spam pada email adalah sistem yang mengelompokkan atau memisahkan pesan dalam email. Dalam penelitian ini, ada beberapa proses yang dilakukan untuk mendeteksi spam yaitu dimulai dari praproses dengan tokenizing dan case folding. Setelah melewati tahapan praproses, kemudian akan dilakukan pelatihan dan pengujian dengan metode Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur serta membuktikan tingkat akurasi dalam mendeteksi email spam dan non-spam dengan metode Naive Bayes.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2007000898	T32307	T323072020	Central Library (REFERENSI)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T323072020

Publisher

Inderalaya : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer., 2020

Collation

xvii, VI-2 hlm.; ilus., tab.: 28 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.07

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Teknik Informatika
Ilmu Komputer
Metode Klasifikasi Naive Bayes

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

EM

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment