Text

Implementasi metode rule based machine translation untuk menerjemahkan bahasa pemrograman c++ ke bahasa pemrograman python

---

Penilaian

---

Source to Source Translation dapat membantu untuk menghasilkan perangkat lunak yang lebih hemat biaya dan andal, tetapi masalah yang akan dihadapi adalah metode yang baik untuk menerjemahkan karena metode yang baik untuk Source to Source Translation belum terealisasi. Rule Based Machine Translation merupakan salah satu metode dari Machine Translation yang menerjemahkan lebih kompleks dibandingkan dengan menerjemahkan kata per kata secara langsung. Penelitian ini menerapkan Rule Based Machine Translation untuk menerjemahkan bahasa pemrograman C++ ke bahasa pemrograman Python, dengan mengembangkan Morphological Analyzer yang sesuai untuk bahasa pemrograman C++ dan Morphological Generator yang sesuai untuk bahasa pemrograman Python. Hasil eksperimen menggunakan data primer memiliki akurasi sebesar 98,8% dari 30 data.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Palembang : Fak. Ilmu Komputer., 2016

Collation

xvii, 63 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Source to source translation
Rule Based Machine Translation
C++
Python

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment