Text
Peramalan kebutuhan bandwidth layanan internet PT.Telkom Area Jambi dengan Metode Anfis
Terjadi peningkatan kebutuhan bandwidth di Indonesia, seiring dengan meningkatnya kecepatan akses dan pengguna internet. Adanya peningkatan kebutuhan bandwidth, maka diperlukan suatu perencanaan jaringan internet yang tepat. Perencanaan yang baik bisa dilakukan melalui peramalan yang tepat untuk kebutuhan bandwidth. Salah satu metode dalam sistem cerdas yang dapat digunakan untuk peramalan kebutuhan bandwidth adalah adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). Pada penelitian ini metode tersebut digunakan untuk peramalan jangka pendek. Data yang digunakan untuk pembelajaran pada peramalan ini adalah data sebenarnya yang diambil dari PT. Telkom Area Jambi, mulai dari bulan Agustus 2014 sampai dengan bulan Juli 2015. Pembangunan model ANFIS menggunakan program Matlab. Fuzzy Inference System yang
digunakan adalah Takagi-Sugeno orde satu, dengan parameter yang digunakan yaitu data histori kebutuhan bandwidth, jumlah pelanggan, trafik data, dan QoS (Quality of Service). Penelitian ini menghasilkan nilai rata-rata RMSE 0.3330 dan rata-rata nilai MAPE yaitu 0.1234%. Sehingga peramaln dengan metode ANFIS untuk peramalan kebutuhan bandwidth jangka pendek memberikan hasil yang baik. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode peramalan kebutuhan bandwidth jangka pendek menggunakan metode ANFIS cukup akurat.
No copy data
No other version available