Text

Peringkasan teks bahasa indonesia menggunakan metode latent semantic analysis (LSA)

---

Penilaian

---

Berita mengandung informasi mengenai sesuatu yang sedang terjadi, disajikan lewat bentuk cetak, siaran maupun internet. Membaca isi teks berita secara keseluruhan akan membutuhkan waktu yang lama apalagi teks yang dibaca cukup banyak. Peringkasan teks otomatis dilakukan untuk memberi solusi bagi pembaca agar mendapatkan informasi dari berita secara cepat dan tepat. Peringkasan dalam penelitian ini berupa peringkasan ekstraksi, dimana sistem menyalin unit-unit teks yang dianggap paling penting dan informatif dari suatu teks menjadi ringkasan. Metode yang digunakan pada penelitian peringkasan teks otomatis ini adalah Latent Semantic Analysis (LSA), yang bekerja dengan cara merepresentasikan suatu teks dalam bentuk matriks kemudian mengolah matriks tersebut dengan menerapkan teknik Singular Value Decomposition (SVD) sebagai bentuk komputasinya. Hasil matriks digunakan untuk pemilihan kalimat dengan Cross Method. Pengujian dilakukan dengan menghitung nilai Recall, Precision dan F-measure untuk mengetahui nilai akurasi dari hasil ringkasan. Pada penelitian Peringkasan Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis (LSA) dihasilkan nilai rata-rata recall sebesar 0,749, nilai rata- rata precision sebesar 0,643 dan nilai rata-rata f-measure sebesar 0,701 dari 30 data yang telah diuji.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

: Fak. Ilmu Komputer., 2015

Collation

xiv, 50 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Peringkasan
teks
Latent Semantic Analysis

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment