Text

Pengukuran tingkat Kemiripan dokumen Bahasa Indonesia menggunakan algoritmamin-Hash dan Synonymrecognition

---

Penilaian

---

Pendeteksian plagiat menjadi sangat penting karena dapat digunakan untuk menghindari prilaku plagiat. Pendeteksian plagiat dapat dilakukan secara otomatis menggunakan algoritma min-hash. Pra-pengolahan dilakukan pengolahan dokumen bahasa Indonesia yaitu, tokenizing, stopword removal, stemming dan synonym recognition (SYR). Algoritma min-hashmelakukan pencocokan string dan menghitung kesamaan pada fingerprint dokumen . Uji coba perangkat lunak dilakukan dengan membandingkan dokumen yang diduga plagiat dan dokumen asli. Pengujian dilakukan dengan membandingkan akurasi dari nilai kemiripan kedua dokumen dan lama prosesyang dilakukanmenggunakan algoritma min-hash digabungkan dengan pra-pengolahan SYR dan tanpa menggabungkan pra-pengolahan SYR. Dari hasil pengujian, hasil akurasi yang diperoleh dari algoritma min-hash digabungkan dengan SYR berbanding lurus dengan jumlah token pada dokumen. Semakin besar token dokumen maka semakin baik hasil akurasi dalam mengukur kemiripan dokumen denganselisih waktu yang konstan.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2017

Collation

xv, 115 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

mengukur kemiripan mengukur kemiripanmengukur kemi
, pencocokan string, bahasa Indonesia, , pencocoka
pencocokan string, bahasa Indonesia, min min-hash

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment