Text

Analisis pengaruh kondisi pemotongan terhadap kekasaran permukaan pada proses freis menggunakan metode ANN (Artificial Neural Networks)

---

Penilaian

---

Faktor penentu baik buruknya kualitas produk adalah kekasaran permukaan. Penelitian ini menggunakan pahat end mill dengan bahan HSS dengan proses conventional milling yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh proses pemotongan terhadap kekasaran permukaan baja karbon rendah dan mengetahui optimasi terhadap nilai kekasaran permukaan dengan metode artificial neural network. Pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode CCD (central composite design) dengan menetapkan tiga kondisi pemesinan, yaitu kecepatan potong (Vc), gerak makan (fz) dan kedalaman makan (a). Data hasil penilitian dianalisis dengan metode ANN (artificial
neural network) untuk mengetahui hubungan paremeter pemotongan terhadap kekasaran permukaan dan membandingkan nilai prediksi kekasaran berdasarkan ANN dengan nilai kekasaran permukaan yang didapat dari pengujian. Parameter pemotongan seperti kecepatan potong (Vc), gerak makan (fz), dan kedalaman makan (a) memiliki nilai pengaruh terhadap nilai kekasaran permukaan.Hasil analisis kekasaran permukaan dengan motede jaringan syaraf tiruan propagasi balik menggunakan software Matlab terlihat persentase kesalahan analisis terbesar 1.24 %.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Palembang : Fak. Teknik., 2016

Collation

xviii, 51 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Kekasaran permukaan
kecepatan potong
Artificial Neural Network
Mesin freis konvensional
gerak makan
kedalaman makan

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment