The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of PENGUJIAN METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN LINEAR REGRESSION DALAM MEMPREDIKSI TARGET PENJUALAN PUPUK UREA PSO (STUDI KASUS : PT. PUPUK SRIWIDJAJA PALEMBANG)

Text

PENGUJIAN METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN LINEAR REGRESSION DALAM MEMPREDIKSI TARGET PENJUALAN PUPUK UREA PSO (STUDI KASUS : PT. PUPUK SRIWIDJAJA PALEMBANG)

Salshabila, Renita - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

PT. PUSRI (Pupuk Sriwidjaja) memiliki tanggung jawab dan kewajiban untuk melaksanakan penyaluran dan pemasaran pupuk bersubsidi kepada petani untuk melaksanakan Public Service Obligation (PSO) untuk mendukung program pangan nasional dengan memprioritaskan produksi dan distribusi pupuk bagi petani di seluruh Indonesia. Dalam hal ini, sangat penting bagi PT. PUSRI (Pupuk Sriwidjaja) membuat prediksi untuk mempertimbangkan jumlah pupuk yang ideal untuk diberikan di masa depan agar perusahaan tidak mengalami kekurangan atau kelebihan persediaan persediaan, yang akan mengakibatkan kerugian bagi perusahaan. Untuk alasan ini, penambangan data adalah metodologi pendukung dalam membuat prediksi terstruktur yang diimplementasikan oleh membandingkan algoritma Neural Network Backpropagation dengan Linear Algoritma regresi untuk menemukan alat prediksi yang memiliki hasil akurasi tertinggi. Data yang digunakan adalah data penjualan pupuk urea PSO tahun 2019. Pembelajaran dan data pelatihan dilakukan melalui aplikasi perangkat lunak rapidMiner menggunakan teknik validasi silang. Hasil yang diperoleh masing-masing menunjukkan kesalahan MSE nilai 0,767 dan 5,130, menunjukkan bahwa Neural Network Backpropagation memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada Regresi Linier.


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2107000364T46334T463342021Central Library (REFERENCES)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T463342021
Publisher
Indralaya : Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya., 2021
Collation
xix, 114 hlm.: tab.: ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
004 07
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Sistem informasi
Pemrosesan data
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
SEPTA
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • PENGUJIAN METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN LINEAR REGRESSION DALAM MEMPREDIKSI TARGET PENJUALAN PUPUK UREA PSO (STUDI KASUS : PT. PUPUK SRIWIDJAJA PALEMBANG)
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search