The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem deteksi serangan Bruteforce pada SSH Server menggunakan Honeypot dengan metode Naive Bayesian Classifier (NBC)

Text

Sistem deteksi serangan Bruteforce pada SSH Server menggunakan Honeypot dengan metode Naive Bayesian Classifier (NBC)

Muhammad Fandy Pratama - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Honeypot merupakan sebuah sistem yang menyediakan keamanan untuk server data yang sengaja dibuat untuk dijadikan sebagai target serangan. Honeypot akan merekam segala informasi dari penyerang sehingga aktivitas penyerang dapat diamati dan dianalisa. Honeypot terdiri dari tiga level tergantung dari fungsinya. Penelitian ini menggunakan honeypot dengan level medium interaction honeypot yaitu kippo honeypot. Honeypot akan diimplementasikan untuk mendeteksi serangan bruteforceattack yang diarahkan ke server. Serangan bruteforce akan mencoba melakukan kombinasi username dan password untuk dapat masuk ke dalam sistem server. Honeypot akan mencatat segala koneksi yang dilakukan dengan penyerangan bruteforce attack saat penyerang mencoba untuk login ke dalam server. Data yang dicatat honeypot ditampilkan dalam bentuk file log, grafik dan tabel. Penggunaan metode naïve bayesian classifier (NBC) yang diimplementasikan pada honeypot akan mengklasifikasikan jenis log yang normal dan serangan yang dicatat honeypot. Honeypot akan mengeluarkan alert jika log yang telah diklasifikasikan naïve bayes bernilai 0 maka akan terdeteksi normal dan jika bernilai 1 akan terdeteksi sebagai serangan. Dengan menggunakan metode naïve bayesian, log yang dicatat honeypot berhasil diidentifikasikan apakah koneksi tersebut berupa serangan atau bukan dan sistem honeypot berhasil mencegah serangan bruteforce yang dilakukan penyerang untuk masuk ke dalam server.


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
-
Publisher
Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2017
Collation
xv, 62 hlm. : ilus
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Honeypot
Bruteforce Attack
Naïve Bayesian Classifier (NBC)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search