The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of MARKETPALCE PEMESANAN PAPAN BUNGA MODEL B2C DENGAN SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SLOPE ONE BERBASIS MOBILE

Text

MARKETPALCE PEMESANAN PAPAN BUNGA MODEL B2C DENGAN SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SLOPE ONE BERBASIS MOBILE

Ramadhan, Dedi - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

65% dari total 264 juta penduduk Indonesia sudah terhubung ke internet, memanfaatkan dari jumlah data tersebut dengan membuka bisnis online menunjukan adanya peluang untuk mendapat pasar yang lebih baik lagi. Usaha Kecil Menengah (UKM) di Indonesia mengalami perkembangan yang semakin pesat, diantaranya yaitu UKM pemesanan papan bunga. UKM pemesanan papan bunga lebih banyak berkembang di wilayah kota-kota besar yang memiliki tingkat kesibukan yang cukup tinggi. Salah satu alternatif strategi pemasaran yang dapat diterapkan oleh penyedia barang dan jasa adalah penggunaan E-Commerce. Masing-masing perusahaan E-Commerce memiliki berbagai macam strategi pemasaran dan bisnis untuk bersaing di pasar dan untuk menarik lebih banyak lagi pembeli. Salah satu strategi yang bisa digunakan antara lain dengan penggunaan Sistem Rekomendasi. Algoritma Slope One termasuk dalam item-based collaborative filtering, ini didasarkan pada model regresi linier dan menggunakan penyimpanan rating untuk memprediksi item yang tidak mempunyai rating. Langkah penting dari algoritma ini adalah menghitung kesamaan pengguna. Korelasi Pearson digunakan untuk menghitung kesamaan antara pengguna dan untuk memilih neighbors terdekat dari target pengguna. Setelah itu, peringkat item yang tidak dinilai diprediksi dan kemudian didapatlah hasil rekomendasi. Berdasarkan hasil rekapitulasi kuisioner, dapat disimpulkan bahwa tingkat kegunaan aplikasi mencapai 93.1%, kualitas informasi yang diberikan mencapai 90.6%, dan kualitas tampilan antar muka aplikasi mencapai 90%. Secara keseluruhan, pengguna puas dalam menggunakan aplikasi FlorisTech dengan nilai 91.2% yang termasuk dalam kategori positif.


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2007000044T35076T350762020Central Library (REFERENSI)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T350762020
Publisher
Inderalaya : Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Uniersitas Srwijaya., 2020
Collation
viii,119 hlm.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
005.4
Content Type
Text
Media Type
other
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Sistem informasi
Sistem Informasi Manajemen
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
NO
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • MARKETPALCE PEMESANAN PAPAN BUNGA MODEL B2C DENGAN SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SLOPE ONE BERBASIS MOBILE
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search