The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Perbandingan Metrik Jarak Pada Metode K Neirest Neighbor

Text

Perbandingan Metrik Jarak Pada Metode K Neirest Neighbor

Mangkunegara, Noordin As-shiddiq - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Data mining adalah proses untuk mencari ilmu pengetahuan di dalam data. Klasifikasi adalah ilmu didalam data mining yang menganalisa data dengan membangun model untuk mendeskripsikan kelas data. K Nearest Neighbor (KNN) adalah algoritma klasifikasi yang berguna untuk mencari kelas dari data yang tidak diketahui. Metrik jarak memiliki peran yang penting dalam pengklasifikasian menggunakan metode K Nearest Neighbor (KNN), dimana metrik jarak berguna untuk menghitung jarak antara data training dan data testing. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisa dan membandingkan metrik jarak euclidean, manhattan dan chebycev distance dalam melakukan perhitungan jarak pada metode K Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini menghasilkan metrik jarak manhattan distance yang memiliki nilai akurasi, precision, dan recall terbaik pada hasil pengklasifikasian menggunakan metode K Nearest Neighbor. Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, K Nearest Neighbor, Metrik Jarak


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2007000024T32905T329052020Central Library (REFERENSI)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T329052020
Publisher
Inderalaya : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2020
Collation
xiv, VI-2 hlm.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
005.
Content Type
Text
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Data mining
Teknik Informatika
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
NO
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Perbandingan Metrik Jarak Pada Metode K Neirest Neighbor
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search