Skripsi

KLASIFIKASI BOTNET PADA JARINGAN INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN AUTOENCODER DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN)

---

Penilaian

---

Internet of Things (IoT) memungkinkan setiap perangkat dapat saling terhubung melalui perantara internet. Namun dalam pengimplementasian teknologi tersebut, terdapat berbagai macam ancaman. Salah satu ancaman serius pada teknologi IoT yaitu serangan DDOS melalui perantara Botnet (Robot Network). Penelitian ini menggunakan dataset yang berasal dari Tallinn University of Technology yaitu MedBIoT dataset. Algoritma autoencoder digunakan pada proses reduksi dimensi. Selain itu, Algoritma Artificial Neural Network juga digunakan pada proses klasifikasi. Hasil klasifikasi menggunakan kedua algoritma tersebut menunjukkan hasil yang cukup baik pada kasus binary yaitu nilai akurasi sebesar 99.72%, nilai presisi sebesar 99.82, nilai sensitivitas sebesar 99.83%, nilai spesifisitas sebesar 99.31% serta nial f1-score sebesar 99.82%. Selanjutnya hasil klasifikasi pada kasus multiclass juga mendapatkan hasil yang cukup baik yaitu nilai akurasi sebesar 99.78%, nilai presisi sebesar 99.54%, nilai sensitivitas sebesar 99.51%, nilai spesifisitas sebesar 99.70%, dan nilai F1-score sebesar 99.52%.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107000325	T45461	T454612021	Central Library (REFERENCES)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T454612021

Publisher

Indralaya : Program Studi sistem komputer, Fakultas ilmu komputer., 2021

Collation

Xii, 130 hlm.: tab.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.307

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

-

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

RIZAL

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment