Text

Sistem Identifikasi Menggunakan Biometrik Telinga dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ)

---

Penilaian

---

Identifikasi menggunakan biometrik telinga merupakan salah satu variasi dari sistem biometrik yang
bisa digunakan untuk mengenali manusia. Sistem identifikasi ini dimulai dengan melakukan pengolahan citra terhadap data gambar yang ditangkap oleh webcam, yaitu gambar yang ditangkap dilakukan konversi citra rgb ke grayscale, lalu mendeteksi citra telinga mengunakan haarcascade classifier, lalu konversi citra telinga grayscale ke citra biner, serta dilakukan resize citra dari 320 x 240 piksel menjadi 16 x 16 piksel agar mudah diolah. Setelah dilakukan proses pengolahan citra dan didapatkan ciri dari masing-masing citra telinga, kemudian dilakukan proses pelatihan (training) dan pengujian data menggunakan metode jaringan syaraf tiruan learning vector quantization (LVQ). Jaringan syaraf tiruan LVQ dipilih karena metode ini sangat baik dalam pengklasifikasian (clustering) dan pengenalan telinga manusia. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap 45 data uji dengan menggunakan epoh 1000, learning rate 0.2, dan minimum error 0.01 menunjukkan hasil pencocokan sebesar 20% ; dengan menggunakan epoh 2000, learning rate 0.1, dan minimum error 0.001 didapatkan hasil pencocokan sebesar 64.5% ; dengan menggunakan epoh 1000, learning rate 0.05, dan minimum error 0.0001 didapatkan hasil pencocokan sebesar 84.5%.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2015

Collation

iii, 63 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Pengenalan Telinga
Learning Vector Quantization.
Biometrik,

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment