The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan metode naive bayes dengan penambahan prior probability dalam klasifikasi dokumen

Text

Penerapan metode naive bayes dengan penambahan prior probability dalam klasifikasi dokumen

REXY ADHI PRATAMA - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Semakin berkembangnya zaman, semakin banyak pula informasi dan dokumen
yang ada. Klasifikasi dokumen mengelompokkan dokumen menjadi beberapa
kategori tertentu sehingga informasi yang dicari akan lebih mudah ditemukan. Pada
penelitian ini dikembangkan suatu perangkat lunak yang dapat melakukan
klasifikasi dokumen menggunakan metode Naive Bayes dengan penambahan nilai
Prior Probability. Data yang digunakan adalah dokumen dengan format .txt.
Kategori yang dikenali sebanyak tiga kategori induk dengan masing-masing
memiliki dua kategori anak. Dokumen yang digunakan sebanyak 90 dokumen
dengan 30 dokumen latih dan 60 dokumen uji. Pengujian dilakukan sebanyak dua
kali. Pengujian pertama menggunakan judul dan paragraf pertama dokumen,
menghasilkan 83,33% nilai ketepatan, sedangkan pengujian kedua menggunakan
judul dokumen menghasilkan nilai ketepatan sebesar 60%. Hasil ini dipengaruhi
oleh jumlah kosakata yang memiliki ciri khusus dan bervariasi pada dokumen latih
dari suatu kategori.


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
Rex p 2015
Publisher
Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2015
Collation
xiii, 85 hlm.:ilus.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Klasifikasi dokumen, Naive Bayes, Prior Probabilit
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search