Text
Penerapan metode naive bayes dengan penambahan prior probability dalam klasifikasi dokumen
Semakin berkembangnya zaman, semakin banyak pula informasi dan dokumen
yang ada. Klasifikasi dokumen mengelompokkan dokumen menjadi beberapa
kategori tertentu sehingga informasi yang dicari akan lebih mudah ditemukan. Pada
penelitian ini dikembangkan suatu perangkat lunak yang dapat melakukan
klasifikasi dokumen menggunakan metode Naive Bayes dengan penambahan nilai
Prior Probability. Data yang digunakan adalah dokumen dengan format .txt.
Kategori yang dikenali sebanyak tiga kategori induk dengan masing-masing
memiliki dua kategori anak. Dokumen yang digunakan sebanyak 90 dokumen
dengan 30 dokumen latih dan 60 dokumen uji. Pengujian dilakukan sebanyak dua
kali. Pengujian pertama menggunakan judul dan paragraf pertama dokumen,
menghasilkan 83,33% nilai ketepatan, sedangkan pengujian kedua menggunakan
judul dokumen menghasilkan nilai ketepatan sebesar 60%. Hasil ini dipengaruhi
oleh jumlah kosakata yang memiliki ciri khusus dan bervariasi pada dokumen latih
dari suatu kategori.
No copy data
No other version available