Text
Peramalan jumlah penduduk menggunakan algoritma backpropagation
Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan perangkat lunak yang dapat
digunakan untuk meramalkan jumlah penduduk. Metode yang digunakan adalah
Algoritma Backpropagation pada Jaringan Saraf Tiruan. Algoritma
Backpropagation adalah salah satu metode pembelajaran terbimbing yang
melakukan pelatihan berdasarkan pola data yang sudah ada secara berulang.
Kemudian dari pola data yang telah dilatih akan mendapatkan nilai bobot
pelatihan yang pas sehingga mendapatkan hasil output yang sesuai. Dalam
meramalkan jumlah penduduk terdapat faktor yang mempengaruhi pertumbuhan
penduduk seperti tingkat kelahiran, tingkat kematian, dan perpindahan penduduk.
Permasalahan yang akan diselesaikan adalah bagaimana mengimplementasikan
ketiga faktor tersebut menjadi parameter yang digunakan untuk neuron input pada
Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Hasil yang didapatkan dari dua belas data
yang telah diuji adalah tingkat persentase selisih sebesar 4,24%. Kesimpulan dari
penelitian ini adalah metode Algoritma Backpropagation pada Jaringan Saraf
Tiruan dapat diterapkan untuk meramalkan jumlah penduduk dengan tingkat
selang kepercayaan sebesar 96% dan marging error sebesar 4% terhadap dua
belas data kasus uji.
No copy data
No other version available