Text
Speech to text untuk aplikasi kamus mobile bahasa palembang menggunakan metode linear predictive coding dan veqtor quantization
Penelitian yang intensif dalam bidang biometrik menyebabkan teknlogi
komunikasi berkembang dengan pesat. Salah satunya adalah pengenalan
suara (speech recognition). Pengenalan suara merupakan upaya agar
manusia dan mesin dapat berkomunikasi dengan media suara. Salah satu
contoh aplikasi dari pengenalan suara yaitu sebagai alat penerjemah bahasa
speech to text. Penelitian ini membahas mengenai pengenalan suara speech to
text bahasa daerah Palembang kedalam bahasa Indonesia pada mobile.
Penelitian ini menggunakan 20 kata dasar bahasa daerah Palembang.
Masing-masing kata diucapkan oleh 5 orang pria dan 5 orang wanita
sebanyak 10 kali sehingga jumlah keseluruhan dari sampel data dalam
penelitian ini sebanyak 200 sampel data. Dalam proses pengenalan
digunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) untuk mengekstraksi ciri
suara dan untuk pembentukan codebook menggunakan metode Vector
Quantization (VQ). LPC merupakan salah satu metode pengenalan suara
yang menyatakan ciri-ciri penting dari sinyal suara tersebut dalam bentuk
koefisien-koefisien LPC. Hasil pengujian menghasilkan persentasi 78%
untuk pengenalan responden yang sama dengan data latih dan 5% untuk
pengenalan responden yang berbeda dengan data latih
No copy data
No other version available