Text

Perbandingan metode kullback-leibler distance dan k-nearest neighbor untuk identifikasi personal menggunakan fitur telapak tangan

---

Penilaian

---

Identifikasi telapak tangan seseorang adalah pengenalan identitas menggunakan
ciri-ciri garis-garis telapak tangan. Telapak tangan memiliki tekstur yang detail
dan unik. Proses pengambilan ciri pada telapak tangan menggunakan metode
ekstraksi ciri. Penelitian ini menggunakan metode filter gabor untuk
mengekstraksi ciri telapak tangan. Proses pengambilan ciri menggunakan
beberapa tahapan, yaitu konversi citra ke grayscale, deteksi tepi, dan ekstraksi
ciri. Identifikasi citra dilakukan dengan menggunakan dua metode, yaitu metode
Kullback-Leibler Distance dan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Pengujian
menggunakan citra dengan format JPG dengan jumlah keseluruhan 280 citra dari
40 orang. Persentase akurasi citra uji pertama untuk Kullback-Leibler Distance
mencapai 85% dan KNN mencapai 87,5% dengan nilai k=3. Sedangkan untuk
citra uji kedua persentase akurasi Kullback-Leibler Distance dan KNN
memperoleh hasil akurasi yang sama, yaitu mencapai 82,5%.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2015

Collation

xi, 125 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Telapak Tangan
Template
Kullback-Leibler Distance

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment