Text
Pengenalan karakter korea (hangeul) tulisan tangan menggunakan Zone Centroid and Zone (ZCZ) dan backpropagation
Pengenalan karakter tulisan tangan dalam praktiknya telah banyak membantu dalam aktifitas kehidupan. Namun karakter dengan huruf latin lebih banyak diteliti dibanding karakter non-latin. Tidak seperti karakter latin, karakter Korea (Hangul) memiliki struktur penulisan dua arah sehingga membuat Hangul memiliki tingkat kompleksitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan alfabet Latin yang ditulis hanya dengan satu arah. Pada penelitian ini pengenalan karakter Hangul tulisan tangan dilakukan dengan menggunakan metode Zone Centroid and Zone (ZCZ) sebagai metode ekstraksi ciri dan metode Backpropagation sebagai metode pengenalannya. Pelatihan dimulai dengan citra latih dipilih dan dilakukan serangkaian proses yaitu prapengolahan yang terdiri dari penskalaan, grayscaling, binerisasi, dan skeletonisasi, ekstraksi ciri menggunakan ZCZ, dan pelatihan serta pengujian menggunakan Backpropagation. Pengujian menggunakan 200 data tulisan tangan dari 10 karakter yang masing-masing terdiri dari dua buah variasi penulisan yaitu tegak lurus dan miring. Proses pelatihan berhenti dengan acuan nilai MSE lebih kecil dari error tolerance. Hasil pengujian dengan perangkat lunak yang dikembangkan mampu mengenali tulisan tangan karakter Hangul dengan variasi berupa data tegak lurus dan data miring dengan presentase keakuratan rata-rata sebesar 100% untuk data latih dan 89% untuk data uji.
No copy data
No other version available