Text
Reduksi pola pemotongan hasil Pattern Generation Pada Cutting Stock Problem (CSP) dua dimensi
Cutting Stock Problem (CSP) 2 dimensi merupakan permasalahan pemotongan bahan baku yang bertujuan untuk mendapatkan sisa pemotongan (trim loss) seminimum mungkin. Salah satu hal yang menyebabkan trim loss adalah peletakan pola yang kurang tepat. Penelitian ini menggunakan algoritma pattern generation untuk menghasilkan pola-pola pemotongan. Berdasarkan hasil dan pembahasan didapatkan bahwa dengan menggunakan algoritma pattern generation diperoleh 15 pola pemotongan dengan cut loss maksimal 30 mm untuk sisi panjang
dan 25 pola pemotongan dengan cut loss maksimal 20 mm untuk sisi lebar. Hasil reduksi dari 15 pola pemotongan menghasilkan 10 pola pemotongan sedangkan dari 25 pola pemotongan menghasilkan 12 pola pemotongan. Solusi optimal yang dihasilkan yaitu pola pemotongan ke-3.
No copy data
No other version available