Text

Klasifikasi halaman web menggunakan cosine similarity

---

Penilaian

---

Perkembangan internet yang pesat dalam penyampaian informasi
menyebabkan halaman web menjadi sangat banyak, sehingga akan sulit
diklasifikasikan secara manual. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem
pengklasifikasian halaman web berdasarkan konten utama yaitu artikel/berita.
Dipilihya metode Cosine Similarity karena tidak terpengaruh pada panjang
pendeknya suatu dokumen. Karena yang diperhitungkan hanya nilai term dari
masing-masing dokumen. Metode Cosine Similarity dapat mengukur kesamaan antara
dua vektor kata kunci dan dokumen. Hasil perhitungan Cosine Similarity dari 40
dokumen uji menghasilkan tingkat akurasi sebesar 97,5% dengan jumlah yang dapat
diklasifikasi dengan benar adalah 39 dokumen uji

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2016

Collation

ix, 133 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Klasifikasi
Halaman Web
Cosine Similarity

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment