Text

Kombinasi transformasi contourlet dan k-means clustering untuk segmentasi citra tumor otak

---

Penilaian

---

Segmentasi pada citra medis memegang salah satu peranan penting dalam
diagnosis dan pengambilan keputusan terhadap suatu penyakit, salah satunya dalam
penarikan diagnosis untuk penyakit tumor otak. Proses segmentasi umumnya
terpengaruh oleh derau pada citra MRI yang mengurangi kualitas dari citra
merupakan masalah yang tak dapat dilepaskan. Adanya intervensi dari derau
menyebabkan hasil segmentasi yang tidak akutat. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan aplikasi segmentasi citra tumor otak dengan menggunakan
algoritma k-means clustering dan transformasi contourlet untuk mereduksi derau
yang terdapat pada citra MRI otak. Berdasarkan total 40 data citra MRI tumor otak
dan citra MRI otak normal, diperoleh keberhasilan segmentasi sebesar 95% yang
dipengaruhi oleh derajat keabuan, tingkat kecerahan dari citra dan nilai pusat dari
cluster k.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2015

Collation

xi, 61 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Segmentasi Citra
Transformasi Contourlet

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment