Text
Kompresi citra menggunakan kombinasi modified fast haar wavelet transform (mfhwt) dengan algoritma set partitioning in hierarchical trees (spiht)
Citra digital yang berukuran besar membutuhkan kapasitas ruang penyimpanan
yang besar dan menyebabkan proses transmisi data menjadi lambat. Kompresi citra
mampu mengatasi permasalahan tersebut karena pada dasarnya citra digital
mempunyai data berlebih yang dapat dikurangi bahkan dihilangkan. Namun
kompresi citra menyebabkan berkurangnya kualitas citra sehingga dibutuhkan
metode untuk mentransformasi dan mengkodekan citra. Penelitian ini bertujuan
untuk mengembangkan perangkat lunak kompresi citra menggunakan kombinasi
Modified Fast Haar Wavelet Transform (MFHWT) dan algoritma Set Partitioning
in Hierarchical Trees (SPIHT). MFHWT merupakan pengembangan transformasi
Haar. Data yang digunakan dalam penelitian adalah sebanyak 20 citra warna
berukuran 512x512 piksel, 256x256 piksel, dan 128x128 piksel. Waktu kompresi
dan PSNR untuk citra berwarna 515x512 piksel adalah 7.7 detik dan 28.01 dB,
untuk citra berwarna 256x256 piksel adalah 0.705 detik dan 24.17 dB, dan untuk
citra berwarna 128x128 piksel adalah 0.064 detik dan 21.62 dB. Hasil penelitian
menunjukkan waktu kompresi lebih cepat daripada metode Transformasi Haar dan
kualitas citra terjaga bila menggunakan algoritma SPIHT.
No copy data
No other version available