Text
Pengembangan model pengenal citra tulisan tangan turus berbasis metode twelve directional dan self organizing maps
Turus sering digunakan untuk perhitungan perolehan suara pada pemilihan umum
(pemilu). Biasanya perhitungan turus dilakukan secara manual dalam bentuk
tulisan tangan. Dalam penelitian ini dikembangkan model berbasis metode Twelve
Directional dan Self Organizing Maps (SOM) untuk mengenali tulisan tangan
turus, yang diimplementasikan ke dalam perangkat lunak pengenal tulisan tangan
turus. Dalam melakukan pengenalan tulisan tangan turus, perangkat lunak
memerlukan tahapan pengolahan citra yaitu citra keabuan, operasi ambang batas,
pemotongan dan skeletonisasi (penipisan), kemudian menggunakan Twelve
Directional untuk ekstraksi ciri dan SOM untuk mengelompokkan tulisan tangan
turus. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menunjukkan bahwa model yang
dikembangkan mampu mengenali tulisan tangan turus dengan cukup baik. Metode
ekstraksi ciri Twelve Directional dapat digunakan sebagai pembentuk arsitektur
masukan (input) yang menyatu dalam sebuah model pengenal tulisan tangan turus
dengan SOM
No copy data
No other version available