Text

Model peramalan tingkat suku bunga bank indonesia dengan metode adaptive neuro fuzzy inference system (anfis)

---

Penilaian

---

Penelitian bertujuan untuk meramalkan tingkat suku bunga BI dengan metode
ANFIS berdasarkan faktor tingkat suku bunga penjaminan, tingkat inflasi, posisi
UMKM, dan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika. Data yang digunakan
bersumber dari BI. Data pada periode Januari 2007 sampai dengan Maret 2013
digunakan untuk proses pembelajaran ANFIS, sedangkan data pada periode Maret
2013 sampai dengan Maret 2014 digunakan untuk validasi. Hasil pemodelan ANFIS
yang terbaik yaitu model 3 input dengan fungsi keanggotaan Gauss. Nilai korelasi
antara hasil peramalan dengan nilai aktual yaitu sebesar 0,96 dengan nilai Root Mean
Square Error (RMSE) sebesar 0,22. Hal ini menunjukkan bahwa peramalan dengan
metode ANFIS memiliki tingkat kesalahan yang relatif kecil. Untuk hasil peramalan
yang baik, diperlukan: 1) Input data uji validasi sebaiknya berada dalam interval
himpunan fuzzy; 2) Jumlah ulangan (epoch) yang digunakan sebaiknya seminimal
mungkin dalam mencari total kesalahan; 3) Peramalan dilakukan untuk jangka waktu
yang pendek (1 satuan waktu)

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

Ich m 2016

Publisher

Inderalaya : ., 2016

Collation

xv, 60 hlm.:ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Model Peramalan, Tingkat Suku Bunga BI

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment