The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Pengenalan objek menggunakan Jaringan Saraf Tiruan  Radial Basis Function

Text

Pengenalan objek menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function

Kemasnur Muhammad Pasgan - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Sistem pengenalan objek merupakan sistem untuk mengenali berbagai macam objek berdasarkan citra yang ditangkap oleh kamera digital. Pengenalan objek merupakan salah satu penelitan yang sering dilakukan dalam beberapa waktu terakhir. Tidak seperti manusia, komputer harus melalui beberapa proses agar dapat mengenali suatu objek, yaitu praproses dan ekstraksi ciri. Penelitian ini menggunakan ekstraksi ciri statik orde pertama dan metode Jaringan Saraf Radial Basis Function (RBF) untuk mengenali objek. RBF memiliki kelebihan dalam hal kecepatan pembelajaran, sehingga metode ini dapat mengurangi kelemahan Jaringan Saraf Tiruan umumnya memiliki waktu pembelajaran yang relatif lama. Data berupa objek tiga dimensi, yang diambil dari tiga bagian berbeda. Data yang digunakan sebanyak 20 objek yang terdiri atas 15 citra pada setiap objek. Tingkat akurasi rata-rata dari pengujian data mencapai 90,5%. Penelitian ini menunjukkan bahwa empat nilai dari ekstraksi ciri statik orde pertama dapat digunakan pada metode RBF untuk pengenalan objek.


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
-
Publisher
Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2015
Collation
xv, 122 hlm. : ilus.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Fungsi Basis Radial
Pengenalan Objek
Kamera Digital
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search