Text

Pengenalan objek menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function

---

Penilaian

---

Sistem pengenalan objek merupakan sistem untuk mengenali berbagai macam objek berdasarkan citra yang ditangkap oleh kamera digital. Pengenalan objek merupakan salah satu penelitan yang sering dilakukan dalam beberapa waktu terakhir. Tidak seperti manusia, komputer harus melalui beberapa proses agar dapat mengenali suatu objek, yaitu praproses dan ekstraksi ciri. Penelitian ini menggunakan ekstraksi ciri statik orde pertama dan metode Jaringan Saraf Radial Basis Function (RBF) untuk mengenali objek. RBF memiliki kelebihan dalam hal kecepatan pembelajaran, sehingga metode ini dapat mengurangi kelemahan Jaringan Saraf Tiruan umumnya memiliki waktu pembelajaran yang relatif lama. Data berupa objek tiga dimensi, yang diambil dari tiga bagian berbeda. Data yang digunakan sebanyak 20 objek yang terdiri atas 15 citra pada setiap objek. Tingkat akurasi rata-rata dari pengujian data mencapai 90,5%. Penelitian ini menunjukkan bahwa empat nilai dari ekstraksi ciri statik orde pertama dapat digunakan pada metode RBF untuk pengenalan objek.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2015

Collation

xv, 122 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Fungsi Basis Radial
Pengenalan Objek
Kamera Digital

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment