Text

Sistem pengidentifikasi isyarat tangan dengan algoritma backpagation

---

Penilaian

---

Penelitian ini mengembangkan sebuah perangkat lunak untuk pengenalan isyarat tangan dengan mengimplementasikan model jaringan syaraf tiruan propagasi balik (JSTPB). Data masukan isyarat tangan yang diambil dari setiap orang disimpan sebagai sebuah citra dengan format .JPG. Citra terlebih dahulu harus melalui tahap prapengolahan dan ekstraksi fitur. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah Hough Transform. Hasil proses ekstraksi fitur digunakan sebagai nilai masukan bagi JSTPB untuk melakukan pembelajaran dan pengujian. Jumlah data sampel yang digunakan pada pelatihan sebanyak 100 sampel dan pengujian sebanyak 50 sampel. Hasil pengujian pengenalan isyarat tangan menunjukkan akurasi sebesar 100,00% untuk data latih dan 80,00% untuk data uji.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

004.015 100 7 Nid s 2014

Publisher

Palembang : Fak. Ilmu Komputer., 2014

Collation

xiii, 81 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.015 100 7

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Hough Transform
jaringan syaraf tiruan propagasi balik
Komputer-matematik

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment