The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Perancangan metode fuzzy interval kohonen network sebagai perangkat lunak robot bergerak otonom

Text

Perancangan metode fuzzy interval kohonen network sebagai perangkat lunak robot bergerak otonom

Ricy Firnando - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Navigasi adalah sebuah teknik untuk menentukan arah pergerakan di
lingkungan sekitar. Sistem navigasi ini dapat diimplementasikan pada robot
bergerak otonom dengan tujuan agar robot tersebut dapat menentukan arah
pergerakannya. Pada tugas akhir ini dipilih metode fuzzy interval kohonen
network sebagai sistem navigasi robot bergerak otonom. Metode ini dipilih karena
memiliki respon pergerakan yang cepat dalam menghindari halangan pada
beragam kondisi lingkungan dan mampu mengenali pola lingkungan sekitarnya,
sehingga robot tersebut bisa bergerak bebas dan tepat, serta dapat menentukan
sendiri arah pergerakannya.
Pada tugas akhir ini, modul perangkat keras yang digunakan untuk
mendeteksi pola lingkungan adalah 5 buah sensor inframerah pengukur jarak yang
ditempatkan manghadap ke 5 arah. Modul perangkat keras pengendali gerakan
robot yang digunakan adalah 2 buah motor dc yang ditempatkan pada bagian kiri
dan kanan robot. Pengujian sistem navigasi robot pada tugas akhir ini dilakukan
pada 3 lingkungan umum, lingkungan sederhana, lingkungan kompleks dan
lingkungan tidak terstruktur yang hasilnya dibandingkan dengan metode fuzzy
kohonen network.
Hasil pengujian yang dilakukan pada metode fuzzy kohonen network dan
fuzzy interval kohonen network menggunakan robot yang sama menunjukkan
bahwa fuzzy interval kohonen network dapat menghasilkan rata-rata persentase
pengenalan pola sebesar 46.67% dengan 15 pola tertanam. Sedangkan fuzzy
kohonen network menghasilkan rata-rata persentase pengenalan pola sebesar
44.44% dengan 21 pola tertanam. Selain itu, fuzzy interval kohonen network
menghasilkan trajectory pergerakan robot yang lebih baik pada lingkungan
koridor lurus, belokan kiri, dan belokan kanan, serta menghasilkan ukuran
resource yang lebih kecil yaitu 3376 byte dibandingkan dengan fuzzy kohonen
network yang menghasilkan ukuran resource sebesar 3794 byte.


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
670. 420 7 Ric p 2013
Publisher
Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2013
Collation
xvi, 67 hlm. : ilus.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
670. 420 7
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Otomasi
System navigasi robot
robot bergerak otonom
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search