Text
Penerapan metode fuzzy untuk klasifikasi telur ayam ras menggunakan image processing
Citra Digital merupakan bidang penelitian yang tepat dalam proses pengolahan gambar. Pengolahan citra digital akan diterapkan dalam klasifikasi telur kedalam tiga kelas klasifikasi yaitu besar, sedang, dan kecil. Telur akan diambil gambarnya pada dua bagian permukaan telur melalui webcam, permukaan atas dan permukaan depan. Dalam proses pencitraan telur digunakan citra biner untuk membedakan gambar telur dan background. Threshold atau proses pengambangan juga digunakan dalam proses pencitraan telur. Sedangkan untuk menentukan keputusan akhir klasifikasi diterapkan metode fuzzy. Dalam penelitian ini, metode fuzzy untuk klasifikasi telur ayam ras pada citra digital menggunakan 3 kelas klasifikasi. Tiga kelas klasifikasi tersebut adalah kelas besar, kelas sedang, dan kelas kecil. Metode fuzzy yang diterapkan akan memiliki 2 input yaitu volume ellipsoid dan volume circle. Volume ellipsoid memiliki range ukuran kecil 1-50, ukuran sedang 45-60, dan ukuran besar 50-70. Sedangkan volume circle memiliki range ukuran kecil 1-33, ukuran sedang 30-40, dan ukuran besar 33-50. Hasil pengujian dengan menggunakan 100 telur ayam ras menunjukkan bahwa metode fuzzy yang diterapkan untuk klasifikasi mampu bekerja dengan hasil yang cukup baik. Persentase keakuratan kedekatan hasil yang diperoleh adalah 78%. Sedangkan persentase effisiensi yang diperoleh yaitu 12,5% untuk kelas besar, 40,7% untuk kelas sedang, dan 23,6% untuk kelas kecil.
No copy data
No other version available