Text
Kompresi citra menggunakan metode pohon biner huffman pada WEBCAM
Tugas akhir ini mencoba menganalisa untuk mengetahui kinerja dan performa dari
algoritma kompresi Huffman untuk objek citra digital RGB dengan format *.bmp.
Algoritma kompresi Huffman merupakan metode kompresi lossless. Parameter
yang digunakan untuk mengetahui kinerja dan performa dari algoritma kompresi
Huffman adalah rasio kompresi, MSE (Mean Square Error) dan PSNR ( Peak
signal To Noise Ratio). Dimana nilai rasio kompresi dapat diketahui pada saat
proses kompresi selesai dilakukan, sedangkan nilai MSE dan PSNR dapat
diketahui pada saat proses dekompresi selesai dilakukan. Hasil penelitian
menunjukkan nilai rasio kompresi terkecil yang dihasilkan >25%, nilai MSE yang
dihasilkan mendekati 0 dan nilai PSNR yang dihasilkan >90. Artinya algoritma
Huffman dapat dikatakan baik karena performa yang dihasilkan adalah baik.
Untuk menguji algoritma kompresi Huffman ini digunakan bahasa pemrograman
C++, guna menguji objek citra digital.
No copy data
No other version available