The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Kompresi citra menggunakan metode pohon biner huffman pada WEBCAM

Text

Kompresi citra menggunakan metode pohon biner huffman pada WEBCAM

Lela Riani - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Tugas akhir ini mencoba menganalisa untuk mengetahui kinerja dan performa dari
algoritma kompresi Huffman untuk objek citra digital RGB dengan format *.bmp.
Algoritma kompresi Huffman merupakan metode kompresi lossless. Parameter
yang digunakan untuk mengetahui kinerja dan performa dari algoritma kompresi
Huffman adalah rasio kompresi, MSE (Mean Square Error) dan PSNR ( Peak
signal To Noise Ratio). Dimana nilai rasio kompresi dapat diketahui pada saat
proses kompresi selesai dilakukan, sedangkan nilai MSE dan PSNR dapat
diketahui pada saat proses dekompresi selesai dilakukan. Hasil penelitian
menunjukkan nilai rasio kompresi terkecil yang dihasilkan >25%, nilai MSE yang
dihasilkan mendekati 0 dan nilai PSNR yang dihasilkan >90. Artinya algoritma
Huffman dapat dikatakan baik karena performa yang dihasilkan adalah baik.
Untuk menguji algoritma kompresi Huffman ini digunakan bahasa pemrograman
C++, guna menguji objek citra digital.


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
004.07 Lel k 2013
Publisher
Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2013
Collation
xv, 44 hlm. : ilus.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
004.07
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Hardwere - Komputer
Rasio Kompresi
PSNR
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search