Text

Pendeteksian pejalan kaki menggunakan metode segmentasi dengan pengklasifikasi histogram of oriented gradients

---

Penilaian

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah perangkat lunakyang mampu mendeteksi orang yang berjalan kaki dengan menggunakan metode segmentasi dan Histogram of Oriented Gradient(HOG) serta mengetahui akurasi dan kecepatan pendeteksian perangkat lunak. Perangkat lunak menerima masukkan videodengan format MP4 dan AVI yangberasal dari kamera video yang diam. Tahap awal yang dilakukan adalah mendeteksi objek bergerak menggunakan metode segmentasi background subtraction dengan memisahkan background dan foreground. Kemudian dilanjutkan dengan pendeteksian manusia menggunakan HOG OpenCV. Berkas video uji yang digunakan sebanyak 40 video masing-masing20video untuk tiap format. Hasil pengujian pada perangkat lunak ini menunjukan akurasi sebesar 85% untuk pendeteksian yang diterima serta kecepatan pendeteksian yang lebih cepat daripada HOG OpenCV tanpa menggunakan segmentasi.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

005.107 Ble p 2014

Publisher

Palembang : Fak. Ilmu Komputer., 2014

Collation

xv, 52 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.107

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

komputer program
background subtraction
Histogram of Oriented Gradient

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment