Text

Penerapan algoritma adaboost dalam mendeteksi gambar telinga

---

Penilaian

---

Telinga merupakan salah satu organ tubuh yang ada pada manusia, yang berfungsi untuk mendengar. Keunikan telinga yang tidak berubah bentuknya telah menjadikan objek ini sebagai sistem biometrik, maka memungkinkan untuk mengembangkan aplikasi yang dapat membantu manusia untuk mengenali identitas seseorang melalui telinga dengan cara mendeteksi gambar telinga terlebih dahulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah haar-like feature, adaboost dan cascade classifier. Haar-like feature digunakan untuk mengekstrasi objek telinga, setiap fitur terdiri dari gabungan kotak-kotak hitam dan kotakkotak putih. Adanya fitur Haar-like ditentukan dengan cara mengurangi rata-rata piksel pada daerah gelap dari rata-rata piksel pada daerah terang. jika nilai perbedaanya diatas nilai treshold, maka dapat dikatakan fitur tersebut ada. kemudian Adaboost berfungsi untuk mencari fitur-fitur yang memiliki tingkatan pembeda yang tinggi, hal ini dilakukan dengan mengevaluasi setiap fitur terhadap data latih yang di training menggunakan adaboost, dengan hasil nilai dari fitur yang telah diproses menggunkan haar-like features. Fitur yang memiliki nilai di atas nilai treshold dianggap sebagai fitur tebaik. Cascade Classifier digunakan untuk pengklasifikasian bertingkat,dimana setiap tingkatan classifier merupakan hasil dari representasi adaboost. Apabila suatu fitur berhasil melewati semua tingkatan classifier maka dinyatkan sebagai objek telinga.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

006.330 7 Anw p 2014

Publisher

Palembang : Fak. Ilmu Komputer., 2014

Collation

viii, 101 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

006.330 7

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

AdaBoost
Komputer neural-kecerdasan buatan
haar-like feature
cascade classifier

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment