Text

Sistem pengenalan suara (speech recognition) pada mesin pembuat kopi otomatis

---

Penilaian

---

Pengenalan suara adalah salah satu bidang dengan pemrosesan sinyal suara yang diubah dari sinyal analog menjadi sinyal-sinyal digital. Sistem pengenalan suara ini harus dapat menyimpan nila-nilai dari sinyal suara dari setiap orang yang telah tersimpan sebelumnya dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Hasil FFT selanjutnya diproses dengan jaringan saraf tiruan Backpropagation. Jaringan saraf tiruan digunakan karena dapat memodelkan kemampuan manusia dalam mengenali suara.Metode backpropagation ini memiliki dasar matematis yang kuat, obyektif dan algoritma ini mendapatkan persamaan dan nilai koefisien dalam formula dengan meminimalkan jumlah kuadrat galat error melalui model yang dikembangkan yaitu pelatihan. Dari hasil analisa diketahui tingkat keakurasian sistem sebesar 74%, dari 180 suara yang diujikan terdapat 47 suara yang tidak dikenali. Software simulasi yang digunakan untuk training suara pada tugas akhir ini adalah Visual Studio 2012.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

621. 382 07 Sel s 2014

Publisher

Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2014

Collation

xv, 74 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

621. 382 07

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

komunikasi digital
Pengenalan suara
backpropagation

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment