Text

Pengenalan pola sidik jari menggunakan metode hidden markov model (HMM)

---

Penilaian

---

Pengenalan pola sidik jari merupakan bagian pengenalan biometrik, sidik jari memiliki
pla yang unik dan relatif tetap, tidak berubah dengan bertambahnya usia dan tidak memiliki
ekspresi yang berbeda-beda seperti halnya pada wajah. Karakteristik sidik jari juga memiliki
kemiripan yang sangat tinggi, sehingga pengenalannya dibutuhkan tingkat akurasi yang
sangat tinggi. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk pengenalan pola sidik jari
adalah cii, miruttiae dari sidik jari dan metode Hidden Markov Model. Proses pcngcnalan
pola sidik jari pada penelitian ini meliputi beberapa tahap yaitu graysccle, binerisasi,
skeletonisasi, ekstraksi ciri dan pembentukan nilai HMM. Pengujian identifikasi sidik jari
dilakulian secara real time dengan keadaan posisi jari normal, miring ke kanan dan miring ke
kiri. Jari yang digunalian adalah jari jempol kanan, telunjuli kanan, jempol kiri dan telunjuk
kiri dengan junlah koresponden sebanyak l0 orang dan data tersimpan sebanyak 1200 data
training. Pengujian dilakulian sebanyali 5 kali untuk satu jari yang sama. Dari hasii pengujian
didapatkan kesimpulan tingkat keberhasilan rata-rata tertinggi 80% terhadap telunjuk kiri
dalam keadaan normal dan tingkat keberhasilan rata-rata terendah 32Yo terhadap jempol
kanan dalam keadaan miring ke kanan.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

5.107 Tia p 2016

Publisher

Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2016

Collation

xvi, 67 hlm.:ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

5.107

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Komputer-prograraman
Pengenalan pola, sidik jari,

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment