Text

Penerapan Fuzzy Logic Metode Sugeno Dan Algoritma Particle Swarm Optimization (Pso) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Biaya Operasi Tambang Timah Laut

---

Penilaian

---

Aktivitas penambangan timah di Inonesia mengalami masalah yang cukup sulit, diakibatkan aktivitas penambangan yang tidak berimbang terhadap ekosistem pendapatan dan harga pasar dunia. Sistem Pendukung keputusan dibutuhkan dalam hal ini, yaitu dengan menggunakan Fuzzy Metode Sugeno dan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). sebagai pengoptimalisasian hasil terhadap data-data yang sudah ada dari PT.TIMAH Tbk Pangkalpinang. Fuzzy Metode Sugeno outputnya berupa konstanta atau persamaan linear yang menghasilkan prediksi biaya operasi yang sudah berdasarkan kadar timah, harga logam internasional, kurs dan target hasil yang ingin di capai. Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan sebagai optimasi fungsi keanggotaan pada fuzzy terhadap data histori berdasarkan prinsip pergerakan burung atau ikan. Algoritma PSO mendapatkan nilai terbaik pada jumlah partikel 40, jumlah iterasi 450 dan kombinasi C1 2,5 dan C2=0,5. Tingkat akurasi Mean Absolute Percentage Error adalah 15,714%.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Metode Sugeno, Psrticle Swarm Optimization, Tambang Timah Laut

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Palembang : Fak. Ilmu Komputer., 2019

Collation

Xvi, 203 Hlm. : Ilus + CD

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem Pendukung Keputusan
Teknik Informatika
Fuzzy Metode Sugeno

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Sugi Pramana

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment