Text
Estimasi model survival berdistribusi log-logistik untuk data tersensor interval
Analisis survival adalah analisis yang mempelajari terjadinya suatu peristiwa berdasarkan waktu saat kejadian itu terjadi. Analisis survival bertujuan untuk menaksir peluang kelangsungan hidup, kekambuhan, kematian, dan peristiwa- peristiwa lainnya sampai pada periode waktu tertentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan bentuk model survival berdistribusi Log-logistik untuk data tersensor interval, mendapatkan estimasi parameter dari model survival berdistribusi Log-logistik untuk data tersensor interval dan menjelaskan contoh penerapan data survival beristribusi Log-logistik untuk data tersensor interval. Metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter model survival berdistribusi Log-logistik untuk data tersensor interval yaitu metode maksimum likelihood dengan iterasi menggunakan metode secant. Data yang digunakan dalam contoh penerapan data survival untuk data tersensor interval yaitu data pasien penderita kanker payudara dalam Finkelstein dan Wolfe (1985). Hasil dari pembahasan diperoleh nilai estimasi parameter ???? dan ???? berturut-turut yaitu 27,63292 dan 2,61106.
No copy data
No other version available