The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Pendeteksian duplikasi wilayah foto digital menggunakan scale invariant feature transform dan nearest neighbor

Text

Pendeteksian duplikasi wilayah foto digital menggunakan scale invariant feature transform dan nearest neighbor

Adhityah Anugrah - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Pemalsuan salin – pindah merupakan salah satu teknik pemalsuan foto digital yang sulit dideteksi melalui mata biasa, karena bagian yang dipalsukan berasal dari foto digital yang sama dan menyatu dengan latar belakang, terlebih jika dilakukan rotasi dan penskalaan terhadap bagian yang dipalsukan. Dalam penelitian ini dihasilkan sistem pendeteksi foto digital palsu, yaitu foto digital asli yang telah dilakukan pemalsuan salin – pindah dengan proses translasi, rotasi atau penskalaan. Citra masukan berupa foto digital berwarna RGB (Red, Green, dan Blue) yang berasal dari database CoMoFoD. Pertama, citra masukan dilakukan proses prapengolahan menjadi citra keabuan. Selanjutnya dilakukan proses ekstraksi ciri menggunakan Scale Invariant Feature Transform yang menghasilkan sekumpulan keypoint. Setelah keypoint didapatkan maka dilakukan proses pencocokan menggunakan metode Nearest Neighbor, dimana masing – masing keypoint dicocokan satu sama lain untuk mendapatkan jarak terdekat menggunakan metode Euclidean Distance atau Canberra Distance. Pengembangan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan metode Rational Unified Process. Hasil akurasi percobaan dan hasil secara visual menggunakan metode Nearest Neighbor dengan Canberra Distance lebih tinggi dari Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance. Secara keseluruhan, foto digital palsu dengan jenis translasi lebih mudah dideteksi dari jenis rotasi dan penskalaan.


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
-
Publisher
Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2016
Collation
xix, 127 hlm. : ilus
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Scale Invariant Feature Transform
Pemalsuan foto digital
Deteksi Pemalsuan Salin – Pindah
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search