Text

Klasifikasi citra golongan darah menggunakan metode self-organizing maps

---

Penilaian

---

Golongan darah sangat berguna untuk transfusi darah karena diperlukan kesamaan golongan darah pendonor dan penerima darah. Golongan darah dapat diklasifikasikan berdasarkan pola citra golongan darah. Klasifikasi golongan darah bukan merupakan hal yang sederhana karena fitur satu citra golongan darah memiliki kemiripan dengan fitur golongan darah yang lain. Selain itu, darah yang sudah di tetesi dengan reagen juga memiliki pola penggumpalan yang berbedabeda. Penelitian ini membahas klasifikasi citra golongan darah dengan metode Self-Organizing Maps. Mula-mula citra golongan darah dilakukan proses prapengolahan yang terdiri dari grayscaling, Cropping, deteksi tepi dan segmentasi. Setelah itu dilakukan ekstraksi ciri menggunakan Geometric Moment Invariant (GMI) selanjutnya dilakukan proses pelatihan dan pengujian dengan Self-Organizing Maps (SOM). Perangkat lunak dibangun dengan pendekatan Rational Unified Process (RUP). Hasil pengujian dengan perangkat lunak yang dikembangkan mampu mengklasifikasi citra golongan darah dengan presentase akurasi terbesar yaitu 92,5% menggunakan learning rate 0,6 dan iterasi 10000.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2016

Collation

xiv, 135 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Klasifikasi Citra Golongan Darah
Self-Organizing Maps

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment