Text

Klasifikasi jenis kelamin berdasarkan sidik jari menggunakan Support Vector Machine

---

Penilaian

---

Pengklasifikasian jenis kelamin sangat penting dalam proses pencarian identitas seseorang. Jenis kelamin dapat dikelompokan berdasarkan beberapa ciri biometric seperti wajah, iris dan sidik jari. Pada penelitian ini dibangun sebuah perangkatlunak yang dapat mengklasifikasi jenis kelamin berdasarkan sidik jari menggunakan Support Vector Machine. Citra sidik jari diekstraksi dengan menggunakan ciri ketebalan ridge, kepadatan ridge, dan Ridge Thickness to Valley Thickness Ratio setelah dilakukan tahap pra pengolahan berupa binerisasi. Citra sidik jari yang telah diekstrak selanjutnya akan diklasifikasi dengan menggunakan Support Vector Machine. Pada penelitian ini dilakukan 3 kali percobaan terhadap 200 citra sidik jari. Percobaan pertama menggunakan 50 data latih dan 150 data uji didapatkan akurasi 66.67% pada percobaan kedua dengan 100 data latih dan 100 data uji didapatkan akurasi 85% dan percoban terakhir dengan 150 data latih dan 50 data uji didapatkan akurasi sebesar 88%. Perangkat lunak ini diharapkan mampu mengklasifikasi jenis kelamin secara cepat dan akurat yang dapat mempercepat proses pencarian identitas seseorang berdasarkan sidik jari.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2016

Collation

xvi, 159 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Support Vector Machine
Klasifikasi Jenis Kelamin
sidik jari, ridge

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment