The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Verifikasi tanda tangan menggunakan Affine Moment Invariant dan Support Vector Machine

Text

Verifikasi tanda tangan menggunakan Affine Moment Invariant dan Support Vector Machine

Trizaurah Armiani - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Penentuan keaslian tanda tangan sulit dideteksi melalui mata biasa, karena tanda tangan mudah untuk ditiru. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan suatu perangkat lunak untuk verifikasi tanda tangan. Citra masukan yang digunakan berupa tanda tangan asli dan tanda tangan palsu yang berasal dari database CEDAR terdiri dari 55 responden. Citra tanda tangan dilakukan proses prapengolahan menjadi citra biner dengan metode Otsu. Proses selanjutnya adalah ekstraksi ciri menggunakan metode Affine Moment Invariant (AMI) yang menghasilkan 4 nilai ciri. Verifikasi penentuaan keaslian tanda tangan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil akurasi percobaan dengan data latih sebanyak 880 tanda tangan dan data uji sebanyak 220 tanda tangan dengan SVM kernel Linear dan SVM kernel RBF masing-masing 75,45% dan 84,54%. Selain itu, hasil akurasi percobaan dengan tiga kategori tanda tangan, yaitu mudah, sedang dan rumit diperoleh hasil tertinggi sebesar 92,18% untuk kategori tanda tangan mudah menggunakan SVM kernel RBF.


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
-
Publisher
Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2016
Collation
xv, 185 hlm. : ilus.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Support Vector Machine
Verifikasi Tanda Tangan
Affine Moment Invariant
kernel Linear
kernel Radial Basis Function
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search