Text

Verifikasi tanda tangan menggunakan Affine Moment Invariant dan Support Vector Machine

---

Penilaian

---

Penentuan keaslian tanda tangan sulit dideteksi melalui mata biasa, karena tanda tangan mudah untuk ditiru. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan suatu perangkat lunak untuk verifikasi tanda tangan. Citra masukan yang digunakan berupa tanda tangan asli dan tanda tangan palsu yang berasal dari database CEDAR terdiri dari 55 responden. Citra tanda tangan dilakukan proses prapengolahan menjadi citra biner dengan metode Otsu. Proses selanjutnya adalah ekstraksi ciri menggunakan metode Affine Moment Invariant (AMI) yang menghasilkan 4 nilai ciri. Verifikasi penentuaan keaslian tanda tangan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil akurasi percobaan dengan data latih sebanyak 880 tanda tangan dan data uji sebanyak 220 tanda tangan dengan SVM kernel Linear dan SVM kernel RBF masing-masing 75,45% dan 84,54%. Selain itu, hasil akurasi percobaan dengan tiga kategori tanda tangan, yaitu mudah, sedang dan rumit diperoleh hasil tertinggi sebesar 92,18% untuk kategori tanda tangan mudah menggunakan SVM kernel RBF.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2016

Collation

xv, 185 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Support Vector Machine
Verifikasi Tanda Tangan
Affine Moment Invariant
kernel Linear
kernel Radial Basis Function

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment