Text
Pengembangan mesin pencari berbasis semantic web dalam E-Learning
Mesin pencari membantu dalam hal pencarian dokumen dengan memasukkan kata kunci
oleh pengguna. Pada penelitian ini, mesin pencari dengan menerapkan metode semantic
web yang dapat memahami makna dari suatu informasi dikembangkan untuk meningkatkan
relevansi hasil pencarian. Pengembangan model ontology sebagai komponen terpenting dari
semantic web harus dimiliki oleh pengembang untuk membantu dalam hal mendefinisikan
makna dari suatu informasi. Data yang digunakan didapat dari hasil crawler dan upload
file. Tingkat relevansi hasil pencarian diukur menggunakan perhitungan recall, precision,
dan f-measure. Berdasarkan hal ini, maka diperoleh kesimpulan bahwa f-measure
dikategorikan baik. Dengan demikian, bahwa semantic web dapat meningkatkan relevansi
hasil pencarian dalam bidang education yaitu dalam e-Learning.
No copy data
No other version available