Skripsi

LABELISASI OTOMATIS DAN SEGMENTASI CITRA JANTUNG JANIN MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

---

Penilaian

---

Proses labelisasi manual pada citra USG merupakan tugas yang menantang dikarenakan memerlukan ketelitian tinggi dan waktu yang lama. Sehingga labelisasi otomatis dengan deep learning dapat menjadi solusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa segmentasi dan labelisasi otomatis dengan menggunakan deep learning. Data dari penelitian menggunakan pemeriksaan USG pada jantung janin berjumlah 243 gambar dengan tigas jenis kasus, ASD, AVSD, VSD. Fokus utama adalah citra yang memiliki Hole (H) yang merupakan kelainan jantung janin. Penelitian ini menggunakan 30 model dari YOLOv8 dengan parameter meliputi jumlah epoch dan batch size. Hasil evaluasi menunjukkan nilai mAP dengan nilai terbesar yaitu 99%, semua model dapat mendeteksi dan mensegmentasi seluruh gambar evaluasi dengan menghasilkan labelisasi otomatis.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2407004374	T151251	T1512512024	Central Library (Reference)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1512512024

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2024

Collation

ix, 74 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

006.307

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Kecerdasan Buatan
Prodi Sistem Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

KA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment