Skripsi

RANCANG BANGUN MOBILE APP PENCARIAN RUTE BERBASIS ACO (ANT COLONY OPTIMIZATION) PADA AUTONOMOUS VEHICLE DI KAMPUS UNSRI INDRALAYA.

---

Penilaian

---

Pesatnya perkembangan teknologi menghadirkan segudang inovasi yang dalam semua aspek untuk membantu manusia beraktivitas, salah satunya ialah bidang transportasi. Kendaraan otonom merupakan salah satu perkembangan teknologi transportasi terkini yang terus berkembang. Autonomous Vehicle ini merupakan kendaraan tanpa pengemudi yang dapat melakukan perjalanan ke tujuan yang ditentukan tanpa memerlukan adanya keterlibatan manusia. Adanya beberapa aspek penting dalam penelitian ini ialah navigasi dan perencanaan rute yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile untuk perencanaan rute terdekat menggunakan algoritma ant colony optimization. Aplikasi dibuat dengan menggunakan software visual studio code sebagai code editor, dan menggunakan sistem model pengembangan waterfall. Implementasi algoritma aco dilakukan sebagai algoritma dasar pencarian rute pada aplikasi. Penggunaan google maps API untuk menyediakan data-data yang diperlukan oleh algoritma aco, firebase juga digunakan sebagai fungsi autentikasi, seperti sign up dan sign in dan juga menyimpan data trip history pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi mobile berhasil dibangun dengan fitur-fitur yang dirancang dapat melakukan fungsinya dengan baik, salah satunya ialah aplikasi berhasil melakukan pencarian jalur terdekat menggunakan algoritma ant colony optimization. ------------------------------------------------------------ The rapid development of technology has presented a multitude of innovations in all aspects to help humans carry out their activities, one of which is the field of transportation. Autonomous vehicles are one of the latest developments in transportation technology that continues to develop. This Autonomous Vehicle is a vehicle without a driver that can travel to a specified destination without requiring human involvement. There are several important aspects in this research, namely efficient navigation and route planning. This research aims to design and build a mobile application for planning the closest route using the ant colony optimization algorithm. The application was created using Visual Studio Code software as a code editor, and using the waterfall development model system. The implementation of the aco algorithm is carried out as a basic route search algorithm in the application. Using the Google Maps API to provide the data required by the ACO algorithm, Firebase is also used as an authentication function, such as signing up and signing in and also storing user trip history data. Based on the test results, the mobile application was successfully built with features designed to perform its function well, one of which is that the application successfully searched for the closest path using the ant colony optimization algorithm.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2407006531	T159776	T1597762024	Central Library (REFERENCE)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1597762024

Publisher

Indralaya : Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya., 2024

Collation

xiv, 165 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.015 107

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Kecerdasan Buatan
Prodi Teknik Elektro

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

TUTI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment