The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of KLASIFIKASI KEKASARAN PERMUKAAN PROSES FACE MILLING CNC PADA BAJA S45C MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C5.0

Skripsi

KLASIFIKASI KEKASARAN PERMUKAAN PROSES FACE MILLING CNC PADA BAJA S45C MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C5.0

Pranata, Yustinus AgungĀ  - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Kekasaran permukaan adalah salah satu parameter kualitas yang sangat penting dalam proses manufaktur, khususnya dalam pemesinan CNC. Kekasaran permukaan dapat mempengaruhi kinerja dan umur pakai komponen mekanis, serta estetika produk akhir. Oleh karena itu, pemahaman dan kontrol kekasaran permukaan menjadi esensial dalam proses pemesinan. Studi ini fokus pada klasifikasi kekasaran permukaan dalam proses face milling CNC pada baja S45C menggunakan metode decision tree. Decision tree dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi masalah klasifikasi dengan jelas dan mudah diinterpretasikan. Data kekasaran permukaan diperoleh dari berbagai kondisi pemotongan yang mencakup berbagai kombinasi parameter pemotongan seperti kecepatan pemakanan, kedalaman potong, dan gerak makan per gigi. Kemudian, model decision tree dilatih menggunakan data latih dan dievaluasi menggunakan data uji untuk mengukur akurasi dan konsistensi klasifikasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model decision tree mampu dengan baik dalam mengklasifikasikan kekasaran permukaan pada proses face milling CNC pada baja S45C, dengan akurasi yang memadai untuk digunakan dalam aplikasi industri


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2407003758T147265T1472652024Central Library (Reference)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1472652024
Publisher
Indralaya : Prodi Teknik Mesin, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya., 2024
Collation
xv, 56 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
621.907
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Decision Tree
Prodi Teknik Mesin
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
KA
Other version/related
TitleEditionLanguage
SISTEM PENENTUAN POSISI OBJEK DIDALAM RUANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREEid
PREDIKSI TINGKAT RISIKO KREDIT DENGAN RANDOM OVER-UNDER SAMPLING PADA METODE ENSEMBLE MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE ID3, RANDOM FOREST DAN REGRESI LOGISTIK BINERid
PREDIKSI CURAH HUJAN WILAYAH KOTA PALEMBANG MELALUI PENERAPAN MACHINE LEARNING DENGAN METODA DECISION TREEid
File Attachment
  • KLASIFIKASI KEKASARAN PERMUKAAN PROSES FACE MILLING CNC PADA BAJA S45C MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C5.0
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search