Skripsi
KLASIFIKASI KEKASARAN PERMUKAAN PROSES FACE MILLING CNC PADA BAJA S45C MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C5.0
Kekasaran permukaan adalah salah satu parameter kualitas yang sangat penting dalam proses manufaktur, khususnya dalam pemesinan CNC. Kekasaran permukaan dapat mempengaruhi kinerja dan umur pakai komponen mekanis, serta estetika produk akhir. Oleh karena itu, pemahaman dan kontrol kekasaran permukaan menjadi esensial dalam proses pemesinan. Studi ini fokus pada klasifikasi kekasaran permukaan dalam proses face milling CNC pada baja S45C menggunakan metode decision tree. Decision tree dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi masalah klasifikasi dengan jelas dan mudah diinterpretasikan. Data kekasaran permukaan diperoleh dari berbagai kondisi pemotongan yang mencakup berbagai kombinasi parameter pemotongan seperti kecepatan pemakanan, kedalaman potong, dan gerak makan per gigi. Kemudian, model decision tree dilatih menggunakan data latih dan dievaluasi menggunakan data uji untuk mengukur akurasi dan konsistensi klasifikasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model decision tree mampu dengan baik dalam mengklasifikasikan kekasaran permukaan pada proses face milling CNC pada baja S45C, dengan akurasi yang memadai untuk digunakan dalam aplikasi industri
| Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
|---|---|---|---|---|
| 2407003758 | T147265 | T1472652024 | Central Library (Reference) | Available but not for loan - Not for Loan |