Skripsi
MODEL TARIKAN PERJALANAN DI KOTA PALEMBANG DENGAN MODEL RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK
Tarikan pergerakan transportasi merupakan tahap pemodelan untuk memperkirakan jumlah banyaknya pergerakan yang tertarik untuk menuju suatu zona yang berasal dari suatu zona wilayah. Agar dapat menghasilkan suatu pemodelan yang saling berkaitan antara parameter-parameter tertentu dengan jumlah pergerakan yang teijadi di Kota Palembang dapat dikembangkan dengan model Radial Basis Function Neural NetWork. Radial Basis Function Neural Network merupakan suatu model matematis yang dapat digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara dua atau lebih variabel.. Pengolahan data di dalam penelitian ini menggunakan program Interface Borland Delphi. Data pada penelitian ini didapatkan dari survei lapangan (data primer) serta data yang didapat dari instansi terkait (data sekunder). Pengumpulan data primer dilakukan melalui penyebaran form survei kepada penduduk di kota Palembang di 16 kecamatan dan 107 kelurahan yang pembagian form surveinya berdasarkan jumlah sampel yang telah ditentukan sebelumnya di masing-masing kecamatan. Pengumpulan data sekunder adalah pengumpulan data-data berupa data kependudukan, data pendidikan, data- kepemilikan kendaraan, data pendapatan, dll serta informasi dari literatur yang berkaitan dengan tema penelitian. Hasil penelitian dengan menggunakan Radial Basic Function Neural Network dengan bantuan program Interface Borland Delphi menghasilkan persamaan model yang kemudian dapat digunakan untuk menghitung jumlah tarikan di Kota Palembang. Dengan diketahuinya jumlah tarikan pergerakan di Kota Palembang, maka sarana dan prasarana transportasi di Kota Palembang diharapkan akan beijalan dengan baik.
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
1007000014 | T130033 | T1300332009 | Central Library (References) | Available but not for loan - Not for Loan |