The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of ANALISA PASANG SURUT DI MUARA SUNGAI BENDUNG KOTA PALEMBANG DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE

Skripsi

ANALISA PASANG SURUT DI MUARA SUNGAI BENDUNG KOTA PALEMBANG DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE

Rahmat, Budi - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Kota Palembang sebagian besar wilayahnya berupa dataran rendah yang dekat dengan laut. Oleh karena itulah kota Palembang sering mengalami kebanjiran. Banjir tersebut tidak hanya disebabkan oleh turunya hujan tetapi juga oleh pengaruh pasang surut air laut. Bahkan bila debit hujan dan pasang puncak tejadi bersamaan akan menimbulkan genangan air yang tinggi dan lama surutnya. Perlu adanya identifikasi dan analisa yang tepat untuk menangani pasang surut di kota Palembang. Peramalan pasang surut juga dapat membantu perancangan dan pengendalian banjir di masa mendatang. Salah satu permalan yang baik untuk sirklus berkala hidrografi adalah pemodelan stokastik dengan metode autoregressive (AR). Autoregressive modeling atau model autoregresi mempunyai cirri diturunkannya data asli satu periode ke bawahnya, penurunan data satu tingkat dan data historis disebutt dengan autoregresi orde satu. Model autoregresi menganggap harga suatu kejadian pada suatu waktu berhubungan dengan harga kejadian pada periode sebelumnya. Model autoregresi merupakan salah satu model yang sering digunakan karena model ini mempunyai bentuk yang berkaitan antar waktu dan sederhana. Model autoregresi mempunyai parameter konstan, bervariasi terhadap waktu atau kombinasi keduanya. Pemodelan ini telah banyak dipakai oleh para ahli sumber daya air untuk meramalkan debit air sungai dan sangat memungkinkan untuk analisa pasang surut. Dari pembangkitan data dengan metode AR (3) diperoleh kerakteristik statistik yang mendekati nilai historis dengan ketinggian rata-rata yang mengalami kesalahan sebesar 14.26% dan standar deviasi yang mengalami kesalahan sebesar 2.94%. Sedangkan bila dilihat dari perbandingan data asli, AR (3) juga memiliki selisih persentase yang paling kecil dengan nilai ketinggian rata-rata yang naik sebesar 0.32% dari 162 cm menjadi 162.51 cm dan standar deviasi yang naik sebesar 6.89%.


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
0907000461T130091T1300912009Central Library (References)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1300912009
Publisher
Inderalaya : Prodi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya., 2009
Collation
xv, 64 hlm. : ilus. ; tab. ; 28 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
621.312 134 07
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
other (computer)
Edition
-
Subject(s)
Prodi Teknik Sipil
Metode Autoregressive-Pasang Surut
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
DS
Other version/related
TitleEditionLanguage
ANALISIS PENGARUH PASANG SURUT TERHADAP WILAYAH POTENSI BANJIR ROB DI PESISIR KECAMATAN KALIANDA, KABUPATEN LAMPUNG SELATAN-id
PREDIKSI SISTEM AUTO-SCALING PADA CLOUD PRIVATE MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)id
File Attachment
  • ANALISA PASANG SURUT DI MUARA SUNGAI BENDUNG KOTA PALEMBANG DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search