Text
Pengenalan nomor plat kendaraan menggunakan template matching dengan metode normalized correlation
Pengenalan plat nomor di Indonesia biasanya digunakan ada sistem parkir, sistem
gerbang tol dan sistem deteksi kendaraan di jalan tol masih dilakukan seccara manual,
yaitu dengan mencatat karakter nomor plat kendaraan oleh petugas. Penelitian ini
mengembangkan perangkat lunak untuk mengenali karakter nomor plat kendaraan
secara otomatis menggunakan metodwe Connected Component Analysis dan
Normalized Correlation . Citra masukan pada perangkat lunak ini yaitu citra RGB
yang diambil langsung mengunakan kamera. Citra RGB tersebut lalu melewati proses
deteksi nomor plat kendaraan menggunakan metode Connected Component Analysis .
Setelah plat kendaraan ditemukan lalu dilakukan proses segmentasi karakter yang
juga menggunakan metode Connected Component Analysis dan dilanjutkan dengan
pengenalan karakter dengan menggunakan metode Normalized Correlation .
Pengenalan karakter dilakukan dengan cara mencocokkan citra karakter yang telah di
segmentasi dengan Template. Template dibuat dari plat nomor kendaraan yang di
crop secara manual dengan menggunakan aplikasi photoshop dan disimpan dalam
folder yang telah ditentukan. Metode Connected Component Analysis berhasil
melakukan proses deteksi plat dengan kondisi background yang kompleks secara
tepat dan proses segmentasi karakter dengan kondisi plat yang berderau ( noise ),
metode Normalized Correlation berhasil melakukan proses pengenlan karakter secara
akurat terhadap 40 sampel citra dengan hasil akurasi pengenalan sebesar 88,32%
No copy data
No other version available